Incendio en Metro Santa Isabel reabre dudas sobre sistema de IA para anticipar fallas

Un mes después de que Metro de Santiago anunciara con bombos y platillos la implementación de un sistema de inteligencia artificial para anticipar fallas en sus trenes, el incendio que el lunes destruyó un vagón en la estación Santa Isabel reabrió las dudas sobre la efectividad de esa promesa tecnológica.

El pasado 11 de junio, el gerente general de Metro, Felipe Bravo, aseguró que la herramienta de mantenimiento predictivo basada en IA —que analiza datos y alertas para identificar anomalías— había permitido reducir en un 43% las averías registradas en 2025 en comparación con 2019. Sin embargo, el siniestro de este lunes —que dejó once personas lesionadas por inhalación de humo y mantiene cerrada la estación Santa Isabel— abrió una interrogante que la empresa aún no responde: ¿el tren involucrado estaba siendo monitoreado por ese sistema? ¿Hubo alertas previas que no se atendieron?

Por ahora, Metro solo ha reiterado que el personal actuó conforme a los protocolos de evacuación, sin precisar si la IA jugó algún rol en la detección temprana del incendio. La investigación oficial, a cargo de las autoridades, deberá determinar si el fuego fue provocado por una falla mecánica, eléctrica, de mantenimiento o por otro factor.

El caso ha generado malestar entre los usuarios, que ven cómo una tecnología presentada como una solución de vanguardia no logró evitar un incendio que, afortunadamente, no dejó víctimas fatales pero sí daños millonarios y la interrupción del servicio en una de las líneas más transitadas de la red. Mientras tanto, la pregunta incómoda sigue sin respuesta: ¿en qué falló la inteligencia artificial que prometía anticipar fallas?